武汉中飞扬测控工程有限公司开发的BPS-K600连铸结晶器漏钢预报系统采用了人工神经网络，并与传统人工智能和信息处理技术相结合，克服了传统的基于逻辑预报模型的缺陷，具有自适应、自组织和实时学习的功能。
该漏钢预报系统具有工业网络优化架构，根据现场结晶器温度场的分布和变化规律，实时跟踪响应漏钢过程，能自我学习、自我判断，为现场操作提供预警信息，有效预防漏钢事故的发生，极大的降低成本和提高连铸安全系数。
该系统适用于所有方、圆、矩形、板等各式连铸机
组成部分：
热电偶:根据结晶器、水箱、螺栓及结晶器框架现场状况设计
前端采集系统:多模块采集链，工业以太网接口，高速嵌入式处理模块
工作平台:实时显示结晶器温度场状态，在线分析并预报结晶器漏钢
服务器:数据交换及存储管理，报表及打印系统，具有数据分析与自学习功能
主要参数：
数据采样:K型/T型热电偶采样频率可达10HZ。
温度测量精度:±0.25℃
支持通讯协议:工业以太网(TCP/IP)，PROFIBUS-DP，CANopen
执行标准:VDE0411标准I1级/1EC584/IEC1515
传输速度:100M/bps
软件构成：
1.漏钢预报在线监控软件
2.漏钢预报离线查询软件
3.数据恢复及自学习软件包
4.数据采集监控软件
5.结晶器热状态显示软件包
