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什么是量化交易：
量化交易是一种投资模式，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
这么说可能更好理解一点：你每天网购买菜，买菜是普通交易的一种。有一天你写了个电脑买菜程序，程序通过对你以前每天买菜行为的分析，然后每天都由这个程序负责帮你网上买菜，而且每天买的菜份量都刚刚好，和你自己买菜几乎没有多大差别。这个电脑程序买菜是将你买菜的行为数据化了，这变成了量化交易。（狭义上的量化交易）
狭义上的量化交易，是指将交易条件转化为程序，并自动下单的内容；广义上的系统交易方式，是一种综合交易系统。即根据一系列交易条件，智能决策系统，将丰富的经验与交易条件相结合，管理交易过程中的风险控制。
简单地说，量化交易是让电脑根据人类以前交易并获利的数据进行分析计算后，代替人类进行交易。
量化交易的特点：
定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。量化交易具有以下三个的特点：
纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。
套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
